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ACL 2018最佳论文发布!盘算言语学最前沿研讨都在这里了

智能蝶2019-11-07 16:45:39




【智能蝶导读】ACL 集会是盘算言语学范畴的主要集会,普遍触及天然言语的盘算办法及其各种研讨范畴。ACL 2018将于7月15日至20日在澳大利亚墨尔本举行。昨天,ACL官网发布了本届大会的最佳论文,包罗3篇最佳长论文和2篇最佳短论文,新智元带来引见。




国际盘算言语学协会 (ACL,The Association for Computational Linguistics),是天下上影响力最大、最具生机的国际学术构造之一,其会员遍及天下各地。ACL 集会是盘算言语学范畴的主要集会,普遍触及天然言语的盘算办法及其各种研讨范畴。盘算言语学协会第56届年会,也即ACL 2018,将于7月15日至20日在澳大利亚墨尔本墨尔本会展中央举行。


昨天,ACL官网发布了本届大会的最佳论文,包罗3篇长论文和2篇短论文。


Best Long Papers

  • Finding syntax in human encephalography with beam search. John Hale, Chris Dyer, Adhiguna Kuncoro and Jonathan Brennan.

  • Learning to Ask Good Questions: Ranking Clarification Questions using Neural Expected Value of Perfect Information. Sudha Rao and Hal Daumé III.

  • Let’s do it “again”: A First Computational Approach to Detecting Adverbial Presupposition Triggers. Andre Cianflone, Yulan Feng, Jad Kabbara and Jackie Chi Kit Cheung.


Best Short Papers

  • Know What You Don’t Know: Unanswerable Questions for SQuAD. Pranav Rajpurkar, Robin Jia and Percy Liang

  • ‘Lighter’ Can Still Be Dark: Modeling Comparative Color Descriptions. Olivia Winn and Smaranda Muresan


依据ACL官网,往年的集会竞争超等剧烈:一共承受了1018份长文中的258篇和526篇短篇论文中的126篇,总体承受率为24.9%。 


最佳论文——长论文(3篇)


1. Finding syntax in human encephalography with beam search. 

(运用beam search在人体脑电图中查找语法)


作者:John Hale, Chris Dyer, Adhiguna Kuncoro & Jonathan Brennan.


(论文内容尚未发布)


2. Learning to Ask Good Questions: Ranking Clarification Questions using Neural Expected Value of Perfect Information.

(学习发问好题目:运用完满信息的神经希冀值陈列廓清性题目。)


作者:Sudha Rao & Hal Daumé III


论文地点:https://arxiv.org/pdf/1805.04655.pdf



论文择要


发问(inquiry)是相同的根底。除非能提出题目,呆板无法无效地与人类协作。在这项任务中,我们树立了一个神经网络模子来排序廓清性题目。我们的模子遭到完满信息希冀值(expected value of perfect information)的启示:一个题目好欠好在于其预期答案能否有效。我们运用来自StackExchange的数据来研讨这个题目。StackExchange是一个丰厚的在线资源,人们在下面发问一些廓清式的题目,以便更好地为原始的帖子提供协助。我们创立一个由约莫77k帖子构成的数据集,此中每个帖子包括一个题目和答复。我们在500个样本的数据集上对我们的模子停止了评价,并与人类专家的判别停止比照,证明白模子在控制基线上失掉严重改良。


模子在测试时的举动


答复天生器的训练


在500个样本数据集上测试的模子体现


3. Let’s do it “again”: A First Computational Approach to Detecting Adverbial Presupposition Triggers.


作者: Andre Cianflone, Yulan Feng, Jad Kabbara and Jackie Chi Kit Cheung.


论文地点:https://www.cs.mcgill.ca/~jkabba/acl2018paper.pdf



论文择要


在这篇论文中,我们提出一个检测状语预设的触发器的义务,比方“also”或“again”这类词。处理个义务需求在话语语境中检测反复或相似的事情,可以使用在天然言语天生义务(比方总结和对话零碎)义务。我们为该义务创立了两个新的数据集,数据泉源于Penn Treebank和Annotated English Gigaword两个语料库,以及为此义务量身定制的新的留意力机制。我们的留意力机制添加了一个基线递归神经网络,并且不需求额定的可训练参数,从而最大限制地增加了盘算本钱。我们的任务证明,我们的模子在统计学上优于一些基线模子,包罗基于LSTM的言语模子。


我们的数据会合一个包括预设触发器的样本


weighted-pooling神经网络架构


最佳论文——短论文(2篇)


1. Know What You Don’t Know: Unanswerable Questions for SQuAD. 


作者:Pranav Rajpurkar, Robin Jia and Percy Liang


(论文内容未地下)


2. ‘Lighter’ Can Still Be Dark: Modeling Comparative Color Descriptions. 


作者:Olivia Winn and Smaranda Muresan


(论文内容未地下)


往年的ACL开设了一个“meta conference”关键,讨论双盲评审以及 ArXiv 预印版相干话题。很多研讨标明,当任务的客观代价坚持稳定时,单盲评审会招致评审人更倾向于某些范例的研讨职员。因而,一切 ACL 集会和大少数研讨会都运用双盲评审制度。而以 ArXiv 为代表的在线预印效劳器的盛行,在肯定水平上要挟到了双盲评审进程。


上周,ACL更新了其集会论文的投稿、评审和援用政策。此中规则,为了双盲评审的无效性,制止投稿论文在停止日期前的1个月工夫内涵 arXiv 等平台地下预印本。这些新要求惹起一些质疑双盲评审无效性的声响,不外,少数研讨职员表现支持新政。


因而,其他几篇最佳论文,能够需求比及7月份集会召开后地下。




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